MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

关系型与非关系型数据库的区别

关系型数据库(SQL)

关系型数据库有 mysql /oracle/sql server/sqlite 等
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
优点：
易于维护：都是使用表结构，格式一致；
使用方便：SQL 语言通用，可用于复杂查询；
复杂操作：支持 SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
固定的表结构，灵活度稍欠；
高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘 I/O 是一个很大的瓶颈。

非关系型数据库(NOSQL)

非关系型数据库有 redis / hbase /mongoDB /CouchDB /Neo4J 等
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等

优点：

格式灵活：存储数据的格式可以是 key,value 形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
速度快：nosql 可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
高扩展性；
成本低：nosql 数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：

不提供 sql 支持
无事务处理
数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

安装与使用

MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从 MongoDB 官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community

创建数据目录

MongoDB 将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。

cd D:\
md "\data\db"

你也可以通过 window 的资源管理器中创建这些目录，而不一定通过命令行。

运行 MongoDB 服务器

为了从命令提示符下运行 MongoDB 服务器，你必须从 MongoDB 目录的 bin 目录中执行 mongod.exe 文件。

在 bin 目录下打开 cmd 输入该命令

.\mongod.exe --dbpath D:\data\db

连接 MongoDB

我们可以在命令窗口中运行 mongo.exe 命令即可连接上 MongoDB，执行如下命令：

在 MongoDB bin 目录下打开 cmd 输入该命令

./mongo.exe

在命令行中操作数据库

查看命令提示

help
db.help()

查看所有数据库

show dbs

创建数据库

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

注意: 在 MongoDB 中，数据库只有在内容插入后才会创建

显示当前数据库状态

db.status()

查看当前数据库连接机器地址

db.getMongo()

删除数据库

db.dropDatabase()

查看所有已存在的集合

show collections

创建集合

db.createCollection(name, options)

name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数：

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。
autoIndexId	布尔	3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在_id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。
如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

删除集合

db.collection.drop()//collection 为集合名

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)

save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据

更新文档
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query : update 的查询条件，类似 sql update 查询内 where 后面的。
update : update 的对象和一些更新的操作符（如 $,$ inc…）等，也可以理解为 sql update 查询内 set 后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew,true 为插入，默认是 false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是 false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为 true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
示例：

db.user.update({age:25},{$set:{name:'changeName'}},false,true)

相当于： update users set name = ‘changeName’ where age = 25

db.user.update({name:'changeName'},{$inc:{age:50}},false,true)

相当于： update users set age = age+50 where name = ‘changeName’

查询
MongoDB 查询数据的语法格式如下

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

与 SQL 比较

操作	格式	范例	SQL 中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({“by”:“name”}).pretty()	where by = ‘name’
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

可视化工具操作数据库

MongoDB Compass 是 MongoDB 官网提供的一个集创建数据库、管理集合和文档、运行临时查询、评估和优化查询、性能图表、构建地理查询等功能为一体的 MongoDB 可视化管理工具。

MongoDB Compass 下载官方地址：https://www.mongodb.com/download-center/compass

nodejs 连接操作数据库

Mongoose 是一个让我们可以通过 Node 来操作 MongoDB 数据库的一个模块
官网 http://mongoosejs.net/

安装

npm i mongoose

连接数据库

const mongoose = require("mongoose");

mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/db_name");

创建模型

const mongoose = require("mongoose");

const Schema = mongoose.Schema;

const UserType = {
  username: String,
  password: String,
  gender: Number,
  introduction: String,
  avatar: String,
  role: Number,
};
const UserModel = mongoose.model("user", new Schema(UserType));
module.exports = UserModel;

增加数据

UserModel.create({
  introduction,
  username,
  gender,
  avatar,
  password,
  role,
});

查询数据

UserModel.find({ username: "kerwin" }, [
  "username",
  "role",
  "introduction",
  "password",
])
  .sort({ createTime: -1 })
  .skip(10)
  .limit(10);

更新数据

UserModel.updateOne(
  {
    _id,
  },
  {
    introduction,
    username,
    gender,
    avatar,
  }
);

删除数据

UserModel.deleteOne({ _id });

Q.E.D.

Rido‘s Blog

Rido

MongoDB

MongoDB

关系型与非关系型数据库的区别

安装与使用

创建数据目录

运行 MongoDB 服务器

连接 MongoDB

在命令行中操作数据库

可视化工具操作数据库

nodejs 连接操作数据库

Vite

Express

Rido

Rido